데이터로 돈의 흐름을 읽고,
생활경제를 실험하는 블로그 DailyFinLab을 운영하고 있습니다.
💬 소개
안녕하세요, DailyFinLab을 만든 Jude입니다.
저는 “경제를 체감이 아닌 데이터로 이해하고 싶다”는 생각으로
이 블로그를 시작했습니다.
뉴스에서는 “물가가 안정됐다”고 하지만
마트 장바구니를 보면 여전히 비싸게 느껴지죠.
그 이유를 단순한 감각이 아니라 데이터와 구조로 분석하고 싶었습니다.
그래서 DailyFinLab은
공공데이터, 금융통계, 소비패턴, AI 시각화를 함께 활용해
“경제의 흐름을 객관적으로 이해하는 공간”으로 만들어졌습니다.
🎯 블로그를 만든 이유
경제 뉴스는 많지만,
“내 삶에 어떤 영향을 주는지”를 설명하는 콘텐츠는 많지 않습니다.
DailyFinLab은 데이터 기반 스토리텔링을 통해
- 뉴스의 숫자 뒤에 숨은 현실,
- 소비자 입장에서 체감되는 경제 구조,
- 그리고 데이터로 확인할 수 있는 흐름
을 보여주고자 합니다.
📊 내가 다루는 주제들
| 분야 | 다루는 내용 |
|---|---|
| 💰 생활 물가 데이터 | 달걀·전기요금·유가 등 체감물가 분석 |
| 🏦 금융·소득 데이터 | 금리, 대출, 가계부채, 신용점수 비교 |
| 🏛 정책·복지 데이터 | 건강보험료, 국민연금, 지원금, 예산 변화 |
| 🛒 소비·트렌드 데이터 | 카드결제, 온라인쇼핑, 중고거래, OTT 구독 |
| 🤖 AI·시각화 실험 | ChatGPT·Google Sheets·Datawrapper 실험 |
모든 글은
데이터 출처 명시 → 시각화 → 인사이트 해석 → 개인적 관찰
의 4단계 구조로 구성됩니다.
이는 Google의 E-E-A-T(전문성·경험성·신뢰성) 원칙을 충족하도록 설계되었습니다.
🧠 나의 철학 (Mission)
데이터는 체감에서 출발한다.
공공 통계와 소비자 체감의 간극을 이해하려 합니다.
숫자를 ‘이해’하는 블로그.
경제지표를 쉬운 언어와 그래프로 해석합니다.
AI와 함께 실험하는 경제 읽기.
ChatGPT, Google Sheets 등을 활용해
데이터 분석을 자동화하고 시각화합니다.
🧩 콘텐츠 제작 방식
| 항목 | 사용 도구 |
|---|---|
| 데이터 출처 | 통계청, 한국은행, 금융위원회, 공공데이터포털 |
| 시각화 도구 | Google Sheets, Datawrapper, Flourish |
| 분석 방식 | AI 텍스트 해석 + 자체 시각화 실험 |
| 주요 키워드 | 데이터경제, 물가, 금리, 소비패턴, 복지, AI분석 |
📬 Contact
문의나 협업 제안은 언제든 환영합니다.
📧 이메일: jude0610@naver.com
데이터 시각화 협업, 경제 리포트 제작,
AI 분석 프로젝트 등 다양한 형태의 협업을 기다립니다.
🏷 한 문장으로 요약하면
DailyFinLab = 데이터를 통해 돈의 흐름을 이해하는 실험실.
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