청년층 저축률 하락, 데이터로 읽는 현실과 해법
통계청과 한국은행 등 공식 데이터를 바탕으로 청년층 저축률 하락의 원인과 해법을 해석합니다. 가계순저축률 추이, 소비성향 변화, 소득·지출 구조, 주거비와 부채, 실천 전략을 데이터로 정리합니다.
DailyFinLab
신용점수 700점과 900점, 대출금리 차이는 얼마나 날까?
신용점수 700점과 900점의 차이가 실제 대출금리에 얼마나 영향을 주는지 데이터로 분석했습니다. 저축은행·시중은행 공시자료를 바탕으로 금리 차이, 연체율, 신용등급별 인구 분포를 비교하며 신용점수 100점의 가치를 계산합니다.
서울과 지방, 물가 격차는 얼마나 될까?｜2025년 지역별 체감물가 데이터 분석
통계청 2025년 9월 소비자물가지수를 바탕으로 서울과 지방의 물가 격차를 비교했습니다.
서울은 서비스·주거 중심, 지방은 식료·연료 중심으로 물가 구조가 다릅니다.
전국 평균이 아닌, 실제 지역별 생활비 차이를 데이터로 분석했습니다.
유가가 떨어졌는데 휘발유값은 왜 그대로일까?
국제유가는 내렸지만 주유소 기름값은 왜 그대로일까요? 오피넷·한국석유공사·한국은행 데이터를 기반으로 세금, 환율, 정제마진, 재고 시차 등 휘발유값이 쉽게 내려가지 않는 이유를 분석했습니다.
