금리 인하 기대감, 주가는 왜 먼저 오를까?
금리 인하 기대감이 주가를 움직이는 이유를 2015~2025년 데이터로 분석했습니다. 기준금리와 코스피의 시차, 실질금리, 투자심리 변화를 그래프와 계산 예시로 해석합니다.
JudeK
공공데이터 API로 금리 트렌드를 시각화하는 방법
공데이터 API를 활용해 한국은행 기준금리 변동을 직접 시각화하는 방법을 소개합니다. 2020~2025년 금리 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 구글시트와 Flourish로 자동 그래프를 만드는 과정을 단계별로 정리했습니다.
ChatGPT로 한국은행 통계 읽기, 정말 가능할까?
ChatGPT는 숫자도 읽을 수 있을까? 한국은행 ECOS 통계를 기반으로 AI가 물가·금리·실질금리를 해석하는 과정을 실험했습니다. AI 경제분석의 가능성과 한계를 데이터로 설명합니다.
구글시트로 CPI 그래프 자동 업데이트하기 — 데이터가 스스로 흐르는 구조
한국은행 ECOS API와 구글시트를 연결해 소비자물가지수(CPI)를 자동으로 갱신하는 방법을 소개합니다. 데이터 자동화의 구조, 보안, 확장 사례까지 단계별로 해설합니다.
ChatGPT에게 물었다: 2025년 11월, 물가 오를까 내릴까?
AI가 예측한 2025년 한국 물가 상승률은 얼마일까? ChatGPT 예측과 통계청 CPI 실제 데이터를 비교해 본 결과, AI의 경제 해석 능력을 데이터로 확인합니다.
OTT 구독자는 늘었다는데, 왜 재밌는 콘텐츠는 줄었을까?
2025년 10월 기준 OTT 시장은 구독자는 늘었지만 이용 시간은 감소하고 있습니다. 과기정통부·KOCCA·닐슨 데이터를 기반으로 구독자 수, 요금 인상, 효용 변화를 분석했습니다.
