카드매출 데이터로 본 외식 트렌드 변화, 한국인은 어디에 더 쓰고 있을까?
2025년 공식 통계를 바탕으로 카드매출·서비스업 생산·외식 물가를 함께 읽어 외식의 ‘실질’ 흐름을 분석합니다. 효율형 외식으로의 전환을 데이터로 확인하세요.
2025년 공식 통계를 바탕으로 카드매출·서비스업 생산·외식 물가를 함께 읽어 외식의 ‘실질’ 흐름을 분석합니다. 효율형 외식으로의 전환을 데이터로 확인하세요.
2025년 복지예산은 사상 최대지만, 여전히 제도 밖에 있는 사람들이 많습니다. 전북 7.8%, 세종 2.4% — 지역별 복지 수급률 데이터를 통해 복지 사각지대의 현실을 분석합니다.
서울·부산·광주·충남 등 주요 지자체의 2025년 청년정책 예산과 참여율을 데이터로 비교했습니다. 어디가 진짜 청년이 살기 좋은 도시일까요?
국민연금은 손해일까, 투자일까?
2018~2024년 연도별 수익률 데이터를 바탕으로 실제 운용성과를 분석했습니다.
평균 수익률 6.82%, 2024년 사상 최고 15.32%를 기록한 국민연금의 진짜 성적표를 데이터로 확인해보세요.
통계청과 한국은행 등 공식 데이터를 바탕으로 청년층 저축률 하락의 원인과 해법을 해석합니다. 가계순저축률 추이, 소비성향 변화, 소득·지출 구조, 주거비와 부채, 실천 전략을 데이터로 정리합니다.
신용점수 700점과 900점의 차이가 실제 대출금리에 얼마나 영향을 주는지 데이터로 분석했습니다. 저축은행·시중은행 공시자료를 바탕으로 금리 차이, 연체율, 신용등급별 인구 분포를 비교하며 신용점수 100점의 가치를 계산합니다.
통계청 2025년 9월 소비자물가지수를 바탕으로 서울과 지방의 물가 격차를 비교했습니다.
서울은 서비스·주거 중심, 지방은 식료·연료 중심으로 물가 구조가 다릅니다.
전국 평균이 아닌, 실제 지역별 생활비 차이를 데이터로 분석했습니다.
국제유가는 내렸지만 주유소 기름값은 왜 그대로일까요? 오피넷·한국석유공사·한국은행 데이터를 기반으로 세금, 환율, 정제마진, 재고 시차 등 휘발유값이 쉽게 내려가지 않는 이유를 분석했습니다.